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为什么数据岗位一定需要SQL？

最近不少同学已经进入秋招秋招白热化的阶段
不少同学已经默默开始了第一波面试
有同学自学SQL之后，面试官让她现场演示SQL，但是...
她当场蒙圈...不是吧不是吧...
现在都玩直接演示了吗...
其实一点都不需要疑惑面试官都这波现场演示行为。
毕竟，简历上白纸黑字写下都技能，那就是未来工作中一定会遇到各大问题。
“会，就是会，不会就是不会，略懂SQL直接变成了成熟掌握...那你不尴尬，谁尴尬？？？”
所以
为什么数据岗位一定需要SQL？？？？
在我们求职初期，对于数据分析的基本认知还是停留在较为初级的阶段，毕竟只要表格拉一拉，总和算一算就可以了，但你知道吗？其实无论是从事DA或是BA，只要和Data相关最常用的就是SQL。
这个时候熟练Excel-VBA的同学们一定觉得不服气！
是的，Excel确实有用，Excel也是多年来求职者必备的编程语言！！！没有Excel是万万不能的，但Excel也不是万能的！
在实际工作中，许多岗位都需要管理大量数据，这些数据不是Excel能够承载的，需要专门的Database，而SQL就是提取和处理数据的语言。毕竟，没有SQL提取数据、分类数据...就...啥也干不了...
排名为证
SQL 第三名
在早前StackOverflow的排行中，SQL在整体编程、脚本以及标记语言上位居第三名。
更令人能以置信的是，根据数据科学家以及数据工程师中的，SQL甚至把Python、R都直接干掉了。
等一下，这个SQL也赚太多了吧！！
如果你想做数据岗位，DA或是进阶版的数据工程师、数据科学家，那SQL 一定是必备技能。
可以这么说，SQL就是数据行业的淘金石，然而随着个人对于业务能力的相应提升，荷包就会愈来愈厚。
看了看Glassdoor的最新数据，Data Analyst的薪资直接有6W加币，真的赚！！！
关键！
SQL也太好学太好用了吧！
如果你学过Excel那上手SQL 真的是分秒之间的事情，毕竟SQL的别名就是“进阶版的Excel”他俩虽是相似，但与Excel 相比，SQL有明显但优势。
SQL真的很快
Excel做小数据是真的很快，但如果需要一口气处理100k++的文件，用Excel做真的要做到天荒地老...但是在SQL中，如果数据直接超过10M也可以快速搞定。
SQL访问途径也更为清晰
我们知道Excel的界面主要是图形用户，可以通过公式、滚动来选择认定范围。在SQL中，根本没有这么多复杂区间，一切都可以用「SQL 查询」来代替。
（Excel）
（SQL）
想要用整合数据、连接数据集、来实现统计、数学方法的分析，都可以高效执行任务和更大的数据集。这里不得不认可SQL能够成功干掉Python的原因了。
只要你会SQL
秋招都有机会
马上就要进入2021年的秋招季，看完大多数JD之后，无论是北美还是国内，想要在数据分析岗位基本可以归总一个特点：想进入数据分析领域不一定要会Python，但是只要是数据分析岗位必须会用到SQL。
脸书——Facebook
我们可以看到加拿大脸书中国的 DA 岗位的JD中这样表示：所有候选人的基本要求，就是要会SQL。
摩根史坦利——Morgan Stanley
你真以为只有科技公司需要SQL吗？no no no 其他行业也对于数据分析人才有着强烈的需求，Morgan Stanley的JD中就明确指出！Candidate要熟悉SQL。
以为回国了就不需要SQL了！？？？
国内阿里！！！数据分析以及数据工程师岗位，点名候选人！！！一定需要SQL！

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