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0基础三月转行数据分析，原来这么简单！

数据分析近年来的热度长久以来都是只增不减，
薪酬高，机会多，发展稳定。
不少没有数据分析基础的同学也因此对DA这一职业充满了兴趣和憧憬！
所以，没有数据分析基础的小白真的需要花费几年时间才能转行成为DA吗
其实不然，这里为大家准备了一位同学0基础转行DA的真实案例。其实，从0开始真没有那么难！
本科：多伦多大学，数学统计专业
研究生：Ivy商学院，商业分析专业（coop）

H同学读研究生时候对于data和Risk方面比较感兴趣，本科和研究生背景倾向于data，但是对于risk经验比较少，所以找到了Kevin老师，参加数据分析练习生项目，Data和risk方向。
投递简历和也是focus在数据和风险两个方面
最终收获3个Offer：
Consulting公司做的Deloite的Sata Engi-neer
EY的Financial Service Risk Manage-ment
TD的Senior Risk Analys
整体求职时间线
在SavvyPro教育咨询参加了「数据分析练习生」的data和risk方向项目
研究生实习完开始找全职，简历投递专注于data和risk两个方向
去年10月份开始陆续收到面试
只用1个半月收获第一份Offer，之后3个月之内陆续收到最终满意Offer

对于H同学而言，由于课程设置是2021年秋招时期，边上课边做project，跟着老师一步一步请教，10月份开始陆续收到面试和准备面试。
刚开始上DA练习生，没有收到太多面试，一开始的问题是投递简历数量太少了，自己没有概念到底要投多少简历，每天只投递1-2个，也没有做投递的职位的总结和跟踪，这样能清楚的看到自己投递了什么职位，也要及时保存投递岗位的JD（职位描述）用于之后准备面试。
Q1  如何了解到SavvyPro，为什么想来这边学习？
由于SavvyPro的DA练习生项目是在加拿大多伦多这边独一无二的，专业并且精准的课程设置对于同学们求职/转行是非常有效率的，只要在面试环节中问到risk方面的问题，用DA练习生里的Risk相关的project来做回答模板，得心应手；
精通DA练习生中的Project等同于一年的相关行业经验，事实证明，面试中招聘官感兴趣的不是Summer Coop而是Risk project，但凡面试中问到相关的project，也会因为准备充足而信心满满。
Q2  DA练习生中具体能学会什么技能，对于找相关工作有什么帮助呢？
SAS/SQL/Python等数据分析技能肯定是有提升的，在完整的项目中实操整个数据分析的流程，是在本科和研究生学习中学不到的，很多真实business knowledge也是在学校学不到的，技能+实战才是最适用于工作的。
Q3  在简历和面试方面，DA练习生又能给予什么帮助呢？
DA练习生项目中包含有简历模板，非常好用！
很多面试题库，题目+详细答案，亲测就是真实面试题。
Q4   3个月拿下高薪Offer，究竟用了什么制胜法宝？
缓解焦虑的最好方法就是把老师给的面试题模板一遍一遍过，记下来，准备的更充分就更有信心。
投递误区：只搜职位岗位名称
正确搜索：可以直接搜索数据分析相关技能（SQL/Python/Tableau等）这样能够找到更加匹配自己的岗位，增加投递效率
面试准备：分为behaviour question和与position相关的经历，之后面试可以灵活运用

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