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年薪8W加币，只因为我会Tableau….

如今这个大数据时代，似乎每一位求职者的简历上必定会出现“数据分析”这一项目。想要成为一个全能的求职者，不但需要分析数据，更需要懂得完美展示数据。
要论这两大综合技能有多重要！有一个绝佳技能完美综合了这两大优势，可以说是数据分析行业突出重围的一匹黑马。
为什么一定要学会Tableau
如果说当代求职者的必备技能一定是Excel，那Tableau一定是Excel的全面升级版。无论是工作的报告或是数据分析中，Tableau占有着不可撼动的位置。
与此同时，在Gartner分析和商业智能象限之中，Tableau早已连续六年成为了领导者的地位，是每一位数据分析人员必备的工具。
为什么一定要学会Tableau
如果说当代求职者的必备技能一定是Excel，那Tableau一定是Excel的全面升级版。无论是工作的报告或是数据分析中，Tableau占有着不可撼动的位置。
与此同时，在Gartner分析和商业智能象限之中，Tableau早已连续六年成为了领导者的地位，是每一位数据分析人员必备的工具。
1、Tableau更适合数据可视化
Tableau的设计、色彩、操作界面给人一种简单，清新的感觉。一份美观的图表Tableau可以一键生成，Excel要达到相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色及字体等。
Tableau更适合创建交互式仪表板。数据的汇聚及钻取在Tableau你只需要动下鼠标就可以做到。
2、Tableau可以管理大量的数据
这个量可以达到上亿的数据。对于Excel来说，这么大的数据量是很难操作的。Tableau支持实时数据刷新。Tableau可以连接多种数据源，如果用Tableau的连接数据源功能，直接连数据库来进行分析数据，就可能做到数据的实时发现。
因此，这几年来，越来越多的企业都开始使用Tableau。比如JPMorgan就选择Tableau来帮助自主分析。
加拿大的各大投行、科技公司也都在开放岗位中提到了对Tableau的要求！相信今年这个趋势只会更加明显！↓↓↓

Tableau
高薪工作到底有哪些？
在掌握Tableau技能后，主要可以找到有以下三类工作：
BI类（商业智能）岗位
数据分析类岗位
未来几乎所有行业的数据岗
1、BI类
Tableau已经连续6年被评为数据分析工具的领导者，自然有大量BI类的工作机会：
BI类工作机会的Title有：Tableau Developer、BI Analyst 或BI Developer
技能要求：精通SQL、数据仓库（Data Warehouse）和Tableau
工作机会集中在：大、中型公司的商业智能部/IT部门，或者德勤、埃森哲、汉德等乙方公司。

2、数据分析类
同样是上文提到的，Tableau的另一大用户群是Data Analyst和Business Analyst。
数据分析类的工作机会主要集中在互联网公司和需要大量数据分析的传统公司，技能上除了需要精通SQL和Tableau之外，还需要有数据分析思维，了解商业分析模型，具有较强的沟通演示能力。
由于分析师的工作是解决公司问题，因此对Tableau技能的要求稍低一点，对综合分析能力的要求则相应提高。
在大数据时代，无论是人力、财务，还是风险管理、市场营销等，做任何决策都离不开数据。
在相同条件下，能够用数据讲故事，从数据中发现洞见的人和公司，都会有更大的发展以及升值空间。
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