课程介绍
为什么选择我们?
Python作为风靡全球的编程语言,是当今数据分析行业的“新宠”,作为一个语法简洁,灵活强大的语言,是数据分析的“万金油”工具。想要年薪10万+,大牛Case写入简历,Python将成为你实现目标的起点。

SavvyPro的Python课程是面对零基础的学员设置的,7节课从基础到实战,掌握Data Analyst和Marketing Analyst的必备技能。同时配合按揭贷款,网络爬虫两大case及包括Pandas在内的Project的实战练习, 帮助你充实你的简历!
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按揭贷款-Mortgage Case
  • 介绍如何利用货币的时间价值计算贷款的每期还款金额
  • 掌握如何在Python中熟练使用循环语句
  • Function嵌套
  • Pandas数据处理包
  • 利用上述Python工具自动化生成贷款分期偿付时间表
  • 网络爬虫-Web Scraping Case
  • 介绍网页数据抓取的步骤及实际应用
  • 介绍HTML的基本语法
  • 深入理解如何使用Python的BeautifulSoup包进行网页数据抓取
  • 掌握在Python中如何利用String Method对文本数据进行清洗
  • 学习如何自动化抓取IMDB电影数据并保存成CSV格式文件
  • 18
    总计课程小时
    6
    课节总数
    3
    个实战Project
    ) }

    课程时间

    多伦多线下课程
    线上课程
    Python实战班
    7月全程班
    地址:720 Spadina Ave, Unit 310
    开课时间:2019717
    早报名,惊喜优惠!
    9月全程班
    地址:720 Spadina Ave, Unit 310
    开课时间:2019921
    早报名,惊喜优惠!
    Python实战班
    7月全程班
    开课时间:2019717
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    9月全程班
    开课时间:2019921
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    课程大纲

    Lecture 1
    1. Introduction and Numeric Data Types
  • Basic Framework of Class
  • Variables, Comment, Method and Attributes
  • 4 Numeric Data Types and String Data Type
  • Format Method on Those 5 Data Types
  • 2. Slicing and 4 other Data Types
  • Slicing and Range
  • List Data Type
  • Dictionary Data type
  • Set Data Type
  • Tuple Data Type
  • Aliasing
  • Difference Between Return Value and Process Result
  • Lecture 2
    1. Python Logic Priority, Module and Function Define
  • Priority of All Python Calculations and the Process Sequence
  • Define a Function, Variables in Function, Scope
  • Import Module and Functions
  • Sys. Functions to Manage Module and Directions
  • Open, Read and Modify Txt Files
  • 2. If, Loop and Error Handler
  • If, Elif, Else
  • For, While, Pass, Break, Else
  • Exception, Else
  • Lecture 3 - 4
    Case One - Create Mortgage Amortization Schedule Report in Python
  • Mortgage Basics
  • Compute Monthly Mortgage Payment Using User-Defined Function
  • Create Mortgage Amortization Schedule Report Using Pandas Library
  • Advanced: Implement Prepayment Option to Existing Report
  • Lecture 5
    Case Two - Web Scraping with Python
  • HTML Basics and How to Download It Using Python
  • An Introduction to Python Beautiful Soup Library For Extracting Data Out of HTML
  • How to Store Extracted Data into CSV File
  • Lecture 6 - 7
    Case Three - exploratory Data Analysis on Bank Marketing Dataset Using Pandas
  • Getting Started with Pandas
  • Data Cleaning and Preparation
  • Data Aggragation and Group Operations
  • Plotting and Visualization
  • 讲师介绍

    雄厚师资力量,来自顶尖金融机构的导师为你保驾护航

    学员反馈

    学员真实好评,口碑保障

    课程服务

    上课流程

    注册登陆
    新学员请先注册我的账户
    购买课程
    付款后课程会添加到我的课程里
    加入班级群
    开课前两三天,班主任建立群组
    开始学习
    每节课的学习都配有相对的讲义和练习,线下课同学可以参加线上补课
    填写课前调查表
    了解学生学习背景,更好因材施教,及时调整课程设置
    添加班主任
    入群后请添加班主任微信号,班主任负责售后服务
    打卡获取奖学金
    坚持上课作业打卡,学期结束后将获取奖学金
    参与回访,获取优惠券
    结课后对课程进行评价,参加回访的同学获取优惠券

    陪伴式学习服务

    贴心教学服务,保障学习效果

    班主任责任制

    班主任责任制

    贴心的服务与及时的监督,帮助你克服惰性,顺利完成学习

    职场经验分享

    职场经验分享

    导师现身分享职场经验,帮你解决实战中的困惑

    24小时答疑解惑

    24小时答疑解惑

    知识盲点,作业难题,导师与助教专业评讲为你全方位答疑

    作业批改讲评

    作业批改讲评

    及时的作业批改与反馈,保证对知识点的及时消化

    我们对你的承诺

    开课后6天不满意,全额退款

    SavvyPro课程以高质量的口碑与优质的服务为目标,我们承诺,开课后6天内不满意无条件退款

    课程有效期内允许多次补课

    参加线下课的同学在课程有效期内允许多次线下补课,无法参与的也可以申请线上补课。而参加线上课的同学在课程有效期内可以重复多次观看

    考试没有通过,免费重修

    如果证书考试没有通过,提供Fail的证明图片或者新一期考试成功报名的截图,即可申请重修,线下同学可以免费补听线下课程,网课同学支付50刀的补课费用,即可参加新一期的线上课程

    更多问题

    还有问题?看这里

    QA 1: 对课程不满意可以退款或换成网课吗?
    第一节课程可做试听课,如需退课或换课,请在第一节课后的6天内,联系学习督导员或班主任说明情况,即可无条件全额退款或更换成网课,逾期将不再办理退款或换课。
    QA 2: 线下课程的有效期是多久呢?
    线下课程的有效期为1年,在课程结束一年内可以随时免费补听线下课程,在线下课程结束的一年后,需要联系客服进行重新报名。
    QA 3: 线上课程的有效期是多久呢?
    线上课程的有效期为其对应的线下课程开课后第2天至线下课程结课后的21天之内。
    QA 4: 线上课程逾有效期后,是否可以参加线上补课吗?
    线上课程逾期后,可以在结课后一年内以$15/课次的价格进行线上补课,每课次的视频有效期为3天。
    QA 5: 报名了线上课程的同学可以去线下教室上课吗?
    报名线上课程的同学不可以参加线下课程,如果需要参加线下课程,需要找小助手重新报名线下课程。
    QA 6: 是否可以提供报销凭证?
    鼓励大家积极与公司沟通,报销课程学费,如需报销,请联系小助手说明情况,获取正式的报销信。
    对课程有疑问?
    联系小助手,了解更多课程详情,获取更多课程优惠信息

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    SavvyPro成立于2015年,作为来自北美的终身学习平台,我们致力于将世界级的体验带给下一代金融从业者,把打造北美职场精英作为目标,希望帮助万千学子快速精准地找到自己合适的职业,实现自己的职场梦。

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